色差值表示颜色的差别大小,用 ΔE表示,只要涉及到颜色的行业,几乎都会用到。
色差:两种颜色的差别。
色差值:表示颜色的差别大小,用 ΔE表示。
色差值一般评价颜色的差别,广泛应用于塑胶、印刷、油漆油墨、纺织服装等。
简介
ΔE的公式为:
L表示亮暗,+表示偏亮,-表示偏暗;
a表示红绿,+表示偏红,-表示偏绿;
b表示黄蓝,+表示偏黄,-表示偏蓝;
一般测量色差使用精密色差仪进行测量。
色差的正常范围包括:
1、0 - 0.25△E:非常小或没有,是理想匹配。
2、0.25 - 0.5△E:微小,是可接受的匹配。
3、0.5 -1.0△E:微小到中等,在一些应用中可接受。
4、1.0 -2.0△E:中等,在特定应用中可接受。
5、2.0 - 4.0△E:有差距,在特定应用中可接受。
6、4.0△E以上:非常大,在大部分应用中不可接受。
色差方面没有明确的界定,一般的油漆色差值是控制在0.3-0.5%(一般色卡的生产商的色差值也就控制在0.5%)。没有完全一样的颜色。每一批次的油漆出来,都会存在不同色差,涉及到取值的不同,但范围相同。
很多产品或设备都需要刷颜色,通过多彩的颜色产品投放市场以激发消费者的购买欲望,产品在出厂时,色彩统一标准化是QC检测的其中一个环节,为避免出现严重色差,一般企业都会选择使用色差仪、分光测试仪、读色器等等色彩工具进行检测,通过色彩仪器读取数据,可以直观看出测试样品与被测产品之间的色差值,从而辅助调色师进行改善。
对于两个颜色,在多少值范围就算是合格呢?这个就要根据具体场景来决定了。对于大多数人来说,色差值大于1.5就可以通过肉眼分辨出来。
大致规律如表:
范围 | 色差(容差) |
---|---|
△E*0~0.25 | 非常小或没有;理想匹配 |
△E*0.25~0.5 | 微小;可接受的匹配 |
△E*0.5~1.0 | 微小到中等;在一些应用中可接受 |
△E*1.0~2.0 | 中等;在特定应用中可接受 |
△E*2.0~4.0 | 有差距;在特定应用中可接受 |
△E*4.0以上 | 非常大;在大部分应用中不可接受 |
色差值大于1.5就可以
色差值表示颜色的差别大小,用 ΔE表示,只要涉及到颜色的行业,几乎都会用到。
对色差计算的要求也不一样,每种色差公式计算的方式有所差别。林上色差仪系列产品中,共有ΔE*ab、ΔE*uv、ΔE*94、ΔE*cmc(2:1)、ΔE*cmc(1:1)、ΔE*00六种色差公式可选择,可满足绝大多数行业的需求。
差是各行各业都必须重视的问题,为了让产品颜色有更佳精准的衡量标准,国际上通用的表示就是色空间。常见的颜色空间有LAB, LCH, RGB, XYZ, YXY等,不过目前最主流的色空间还是Lab,它可以表示任何一种颜色,其他色空间一般都是作参考用。比如我们上面这款产品的L,c,h。
下面我们说说具体数值的含义:
“L”代表物体的明亮度:0-100表示从黑色到白色
“a”代表物体的红绿色:正值表示红色,负值表示绿色
“b”代表物体的黄蓝色:正值表示黄色,负值表示蓝色
“c”代表色饱和度,“h”代表色调角;色调角定性,即色调不同,颜色不同;饱和度定量;
具体的颜色对照我们可以参考下面的CIE色空间坐标图:
其计算公式为:
△L=L样品-L标准(明度差异)
△a=a样品-a标准(红/绿差异)
△b=b样品-b标准(黄/蓝差异)
△L+表示偏白,△L-表示偏黑
△a+表示偏红,△a-表示偏绿
△b+表示偏黄,△b-表示偏蓝
其中△L*,△a*,△b*,为参考样品和被测样品之间明度L*和色度指数a*,b*的差值。色差值用△E 来表示,为综合色差仪,具体计算方法和亮度差△L、红绿差△A、黄蓝差△B都有关系。
一般情况下色差仪都会给出相应的L*,a*,b*,△E相应的结果。你可以根据实际结果来比对,根据过往的经验:
当△E在0-1之间,色差肉眼是分辨不出来的。
若△E在1-2之间,人的眼睛轻微的察觉了,如果色差敏感度不高的话,还是看不出来。
如果△E在2-3之间,可以稍微清晰的辨别出物质间的色差,不过相对来说还不是很明显。
一旦△E达到了3.5-5之间,色差就非常明显了。
那么△E在5以上,看起来就是两种颜色了。