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色差计算公式,色差在不同颜色空间的计算方法

浏览次数:6307 更新日期:2023-04-04

摘要:

色差计算公式是(∆E):∆E=((∆L)^2+(∆a)^2+(∆b)^2)^0.5其中:∆L=L2-L1∆a=a2-a1∆b=b2-b1L1,a1,b1是两个颜色中第一个颜色的L*,a*,b*值L2,a2,b2是两个颜色中第二个颜色的L*,a*,b*值∆E表示两个颜色之间的色差大小,值越小表示两个颜....

色差计算公式是(∆E):


∆E = ((∆L)^2 + (∆a)^2 + (∆b)^2)^0.5


其中:


∆L = L2 - L1


∆a = a2 - a1


∆b = b2 - b1


L1, a1, b1 是两个颜色中第一个颜色的 L*, a*, b* 值


L2, a2, b2 是两个颜色中第二个颜色的 L*, a*, b* 值


∆E 表示两个颜色之间的色差大小,值越小表示两个颜色越接近,也就是色差越小,颜色越相似。

  • △L=L样品-L标准(明度差异)

  • △a=a样品-a标准(红/绿差异)

  • △b=b样品-b标准(黄/蓝差异)

  • △L+表示偏白,△L-表示偏黑

  • △a+表示偏红,△a-表示偏绿

  • △b+表示偏黄,△b-表示偏蓝

  • image.png

  • 其中△L*,△a*,△b*,为参考样品和被测样品之间明度L*和色度指数a*,b*的差值。色差值用△E来表示,为综合色差仪,具体计算方法和亮度差△L、红绿差△A、黄蓝差△B都有关系。色差仪数据怎么分析?一般情况下色差仪都会给出相应的L*,a*,b*,△E相应的结果。你可以根据实际结果来比对,根据过往的经验:

    image.png

    请点击输入图片描述

    当△E在0-1之间,色差肉眼无法分辨。若△E在1-2之间,人眼对它的感知是轻微的,如果颜色敏感度不高,它仍然看不到。如果△E在2-3之间,可以稍微清晰的辨别出物质间的色差,不过相对来说还不是很明显。一旦△E达到了3.5-5之间,色差就非常明显了,那么△E在5以上,看起来就是两种颜色了。

色差在不同颜色空间的计算方法

色差的计算方法在不同的颜色空间中可能会有细微的差别,下面简单介绍一些常用颜色空间中的色差计算方法:


1. RGB空间:计算方法比较简单,可以直接取各个通道的差值,即ΔR、ΔG、ΔB,然后将其平方和再开方即可得到色差值。


2. Lab空间:在这个空间中,ΔE的计算方法为:

ΔE = [(ΔL)^2 + (Δa)^2 + (Δb)^2]^0.5

其中,ΔL、Δa、Δb为两个颜色在Lab空间中的L、a、b分量的差值。


3. LCH空间:LCH空间是基于Lab空间的,其中C为色度,H为色相。可以通过将颜色从RGB空间转换到LCH空间,然后计算ΔL、ΔC、ΔH来得到色差值ΔE。


4. XYZ空间:在XYZ空间中,可以先将颜色转换到CIELab空间,然后按照Lab空间中的计算方法计算ΔE。


总的来说,不同的颜色空间中,色差的计算方法可能有所不同,但是都是基于颜色的三个属性(亮度、色相、饱和度)之间的差值计算得出的。在实际应用中,需要根据具体场景选择合适的颜色空间和计算方法。