在Lab色彩空间中,L、a、b三个值代表了颜色的三个基本属性。以下是每个值的含义:L*值:表示颜色的亮度(Lightness),范围从0到100。0代表黑色,100代表白色。L值越大,颜色越亮;L值越小,颜色越暗。a*值:表示颜色在红绿轴上的位置。正值偏向红色,负值偏向绿色。a*值的范围理论上是从-....
在Lab色彩空间中,L、a、b三个值代表了颜色的三个基本属性。以下是每个值的含义:
L* 值:表示颜色的亮度(Lightness),范围从0到100。0代表黑色,100代表白色。L值越大,颜色越亮;L值越小,颜色越暗。
a* 值:表示颜色在红绿轴上的位置。正值偏向红色,负值偏向绿色。a*值的范围理论上是从-128到+127,但在实际应用中,通常不会达到这两个极端值。
b* 值:表示颜色在黄蓝轴上的位置。正值偏向黄色,负值偏向蓝色。同样,b*值的范围理论上是从-128到+127,但实际应用中也会有所限制。
Lab色彩空间的设计初衷是为了更接近人类视觉对颜色的感知。在这个空间中,颜色的距离越近,人眼感知的颜色差异就越小。因此,Lab色彩空间在图像处理、颜色复制和其他需要精确颜色匹配的领域中得到了广泛应用。
Lab色彩模型是由明度(L)和有关色彩的a, b三个要素组成。
L表示明度(Luminosity),
a表示从洋红色至绿色的范围,
b表示从黄色至蓝色的范围。
L的值域由0到100,L=50时,就相当于50%的黑;
a和b的值域都是由+127至-128,
其中+127 a就是红色,渐渐过渡到-128 a的时候就变成绿色;
同样原理,+127 b是黄色,-128 b是蓝色。
Lab色彩模型除了上述不依
Lab颜色定义示意图
赖于设备的优点外,还具有它自身的优势:色域宽阔。它不仅包含了RGB,CMYK的所有色域,还能表现它们不能表现的色彩。人的肉眼能感知的色彩,都能通过Lab模型表现出来。另外,Lab色彩模型的绝妙之处还在于它弥补了RGB色彩模型色彩分布不均的不足,因为RGB模型在蓝色到绿色之间的过渡色彩过多,而在绿色到红色之间又缺少黄色和其他色彩。
如果我们想在数字图形的处理中保留尽量宽阔的色域和丰富的色彩,最好选择Lab。
用于优化图片效果
打开一张图片
1.转换它的色彩模式(图像→模式→Lab颜色)
2.点击通道面板,选择b通道,打开(图像→调整→色阶),调整色阶的三个值分别为60 1.00 200 。
3.然后你会发现现在调整的图片与之前的相比较清晰了一些。(当然做之前你可以新建一层,保留一张原始的图层)
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