随着人们对颜色品质要求越来越高,很多行业就会应用电脑测配色系统。如纺织染色领域,就可以使用配色软件结合分光测色仪管控产品的外观颜色。本文就为大家简单的介绍一下电脑侧色值的含义以及调色方法,感兴趣的朋友不妨来看看吧!纺织染色色差产生原因(1)坯带半成品质量织物组织结构、经纬密度、整经张力及厚薄等诸多差....
随着人们对颜色品质要求越来越高,很多行业就会应用电脑测配色系统。如纺织染色领域,就可以使用配色软件结合分光测色仪管控产品的外观颜色。本文就为大家简单的介绍一下电脑侧色值的含义以及调色方法,感兴趣的朋友不妨来看看吧!
(1)坯带半成品质量织物组织结构、经纬密度、整经张力及厚薄等诸多差异都会造成织带染色色差。由于织机和染色机生产效率的差异,造成不同织机所生产的坯带在同一染机染色,甚至不同批次的织带在同一染机中染色时,出现色差。为了将坯带质量差异对染色色差的影响降到低,要求织造和染色须协调、统筹生产计划,同时做好坯带的库存管理,尽量做到“先进先出”。
(2)机台管理焙烘箱要定期进行检修和保养,以保证加热设备(如发热管、燃烧机等)正常运转,正常升温和控温。在实际的生产过程中,还要保持箱内风道畅通和滤网清洁。纺织染色机入带装置对坯带张力的调节很重要,进入染槽前坯带张力要基本一致,才能保证其带液率的一致性,从而保证颜色的一致性。控制纺织染色机对织带施加的张力也很重要。由于织带染色机一般采用变频控制的方式来调节整个染机的张力,所以要确保各个工序点变频控制信号的正常,对于失灵器件要及时整修。
(3)染化料配染料的配伍性选择对织带正反面色差影响较大。不同的配方生产同一色号时,织带的正反面色差相差较大。一般选择升华牢度和类型(S、SE、E型)相同或相近的分散染料进行配伍,染色效果较好。此外,防泳移剂、渗透剂和匀染剂等助剂的辅助使用,对纺织染色色差的控制也有一定作用,但需合理使用。
色差大致有所打样品与客人样板的色差;材质及批号:反射色光;组织形式的差异,疏密程度;纺织染色工艺差异:方法,染料;所染大货与所确认的样品;条与条之间的横向色差;每条之间的纵向色差;机台及其条件差异;所染批次之间的色差等。
1、目视法
目视法是一种zui传统的颜色测量方法。具体做法是由标准色度观察者在特定的照明条件下对产品进行目测鉴别,并与CIE(国际照明委员会)标准色度图比较,得出颜色参数。特点:目视法不能准确识别微细的色彩差异,常出现色彩判断失误;目视方法测色带有一定的主观色彩;测量结果精度不高、测量效率低。
2、仪器法
2.1三刺激值法
模拟人眼的三刺激值特性,用光电积分效应,直接测得颜色的三刺激值。特点:光电积分式仪器能准确测出两个色源之间的色差,但不能测出色源的三刺激值和色品坐标。
2.2分光光度法
通过测量光源的光谱功率分布或物体反射光的光谱功率,根据这些光谱测量数据通过计算的方法求得物体在各种标准光源和标准照明体下的三刺激值,进而由此计算出各种颜色参数。特点:分光光度测色仪不仅能测量色差,还能测量色源的三刺激值和色品坐标,应用非常广泛。
随着颜色检测行业的飞速发展,分光色差仪配色仪(色差仪、分光测色仪)日臻完善,在各个行业的应用也越来越广泛。计算机测色配色包括三个要素,即得到初始配方的公司、预测任何色料混合物颜色的光学模型、调整配方使其接近目标颜色的算法,其中最重要的是色料混合模型。可以说,各种色料的计算机配色的成功与否主要取决于所引用的模型的精确度、实用价值及适应性。
利用计算机测色配色系统进行测色配色,可以减少人为的影响因素,提高小样试样的“一次成功率”,同时还可以提高大样效率,快速应对市场变化。因此计算机测色配色系统的应用越来越普及。
计算机测配色的理论基础是对颜色的量化,即根据颜色的定量测量数据利用计算机计算出所需的纺织染色配方。从色度学系统的角度而言,颜色可用三刺激值X(红色),Y(绿色)、Z(蓝色)来表示,物体色三刺激值为匹配物体反射色光所需要红、绿、蓝三原色的数量,也是物体色的色度值。目前常用的颜色标尺就是Lab值,测量的数值含义如下:
L(亮度)轴表示黑白,0为黑,100为白
A(红绿)轴正值为红,负值为绿,0为中性色
B(黄蓝)轴正值为黄,负值为蓝,0为中性色
所有的颜色都可以通过任何一种Lab标尺被感知并测量。这些标尺也可以用来表示标样同试样的色差,并通常有Δ为标识符。
如果ΔL为正,说明试样比标样浅,如果ΔL为负,说明试样比标样深。
如果Δa为正,说明试样比标样红(或者少绿),如果为负,说明试样绿(或者少红)
如果Δb为正,说明试样比标样黄(或者少蓝),如果为负,说明试样蓝(或这少黄)
当复现色和目标色之间由于原料性质和工艺参数等因素的影响存在较大的颜色差异时,就可以使用电脑配色系统对所用配方进行修正,将色差控制在允许范围之内。
以上就是小编搜集整理的“染色中的分光色差仪值怎么看?该怎么调整?”全文内容,想了解更多颜色检测行业资讯的用户,可以关注我们的后续更新!
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