CIEDE2000色差公式: 如何使用它来评估颜色差异

本文介绍了CIEDE2000色差公式及其使用方法。该公式可用于评估颜色差异，并且可以帮助设计师更好地理解颜色问题和解决方案。

什么是CIEDE2000色差公式？

CIEDE2000色差公式是一个用来衡量颜色差异的统一指标，它是由国际照明委员会（CIE）在2000年发布的。该公式基于视觉对颜色差异的感知，能够准确表征几乎所有颜色的差异。

CIE把CMC（l:c）、CIE94、BFD和LCD色差公式的数据集合并，形成CIE DE2000色差公式。CIEDE2000色差公式在标准条件下评价小色差时，对CIE LAB颜色空间的非均匀性进行了修正。对CIE LAB a*轴方向进行修正时，增加了一个比例系数G，以改善中性灰的非均匀性。

在进行目视评价时，为使CIEDE2000色差公式的计算结果与目视评价的结果一致，实验条件的设置应符合目视评价标准条件。

CIEDE2000色差公式的完整表述形式如下：

式中ΔV是可接受性色差，Kg-1是视觉敏感度，ΔE00是用CIEDE2000计算的色差（对于一般的工业色差评估，可以不考虑色差的视觉敏感度，直接用ΔE00表示可接受性色差）；ΔL'、ΔC’、ΔH’分别表示明度差、彩度差、色相差；KL、KC、KH分别是明度权重因子、彩度权重因子、色相权重因子，它们与实验条件有关；SL、SC、SH分别是校正明度、校正彩度、校正色相；RT是旋转函数，用来校正蓝色区域逇色分辨椭圆主轴的方向。

如何使用CIEDE2000色差公式来评估颜色差异

CIEDE2000色差公式是一个综合性的色差公式，可用于评估颜色间的相对差异。它基于三个基本因子来判断颜色间的相对差异：明度、红度和黄度。通过对这三个因子进行正确的测量和计算，可以准确地评估出颜色之间的相对差异。

使用CIEDE2000色差公式进行评估时，需要注意的是：

(1) 评估对象必须是相同的颜料样品或反射样品；

(2) 评估对象的明度、红度和黄度必须是同一测量法测得的数据。

CIEDE2000色差公式评估颜色差异案例：

猪肉的变质程度与颜色的变化呈现密切的关系。由于计算机视觉不受人的生理和心理因素影响，评价标准客观和稳定，为此，建立了用于颜色量化的计算机视觉系统，对猪肉的颜色和色差进行采集、处理、显示和评价。由于CIELab色差公式存在不足之处，而CIEDE2000色差公式在理论上是目前和人的视觉最能够相匹配的公式，因此应用CIEDE2000色差公式对肉样进行分级。

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