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什么是CIEDE 2000,色差公式在色差检测中应用

浏览次数:1942 更新日期:2022-12-08

摘要:

为了改善色差评价的视觉一致性,色差仪应用的色差公式也是不断在升级的。本文就给大家带来新的色差评价公式CIEDE2000的应用,感兴趣的朋友不妨来看看吧!什么是CIEDE2000色差公式?CIE把CMC(l:c)、CIE94、BFD和LCD色差公式的数据集合并,形成CIEDE2000色差公式。CIED....

为了改善色差评价的视觉一致性,色差仪应用的色差公式也是不断在升级的。本文就给大家带来新的色差评价公式CIEDE2000的应用,感兴趣的朋友不妨来看看吧!

CIEDE2000色差公式宽容量椭圆

什么是CIEDE2000色差公式?

CIE把CMC(l:c)、CIE94、BFD和LCD色差公式的数据集合并,形成CIE DE2000色差公式。CIEDE2000色差公式在标准条件下评价小色差时,对CIE LAB颜色空间的非均匀性进行了修正。对CIE LAB a*轴方向进行修正时,增加了一个比例系数G,以改善中性灰的非均匀性。

在进行目视评价时,为使CIEDE2000色差公式的计算结果与目视评价的结果一致,实验条件的设置应符合目视评价标准条件。

CIEDE2000色差公式的完整表述形式如下:

CIEDE2000色差公式

式中ΔV是可接受性色差,Kg-1是视觉敏感度,ΔE00是用CIEDE2000计算的色差(对于一般的工业色差评估,可以不考虑色差的视觉敏感度,直接用ΔE00表示可接受性色差);ΔL'、ΔC’、ΔH’分别表示明度差、彩度差、色相差;KL、KC、KH分别是明度权重因子、彩度权重因子、色相权重因子,它们与实验条件有关;SL、SC、SH分别是校正明度、校正彩度、校正色相;RT是旋转函数,用来校正蓝色区域逇色分辨椭圆主轴的方向。

CIEDE2000色差公式在猪肉表面色差检测的应用:

猪肉的变质程度与颜色的变化呈现密切的关系。由于计算机视觉不受人的生理和心理因素影响,评价标准客观和稳定,为此,建立了用于颜色量化的计算机视觉系统,对猪肉的颜色和色差进行采集、处理、显示和评价。由于CIELab色差公式存在不足之处,而CIEDE2000色差公式在理论上是目前和人的视觉最能够相匹配的公式,因此应用CIEDE2000色差公式对肉样进行分级。


CIEDE 2000色差公式在陶瓷行业色差检测中应用

根据计算机视觉的原理,所设计瓷砖色差检测装置如图2所示。

CIEDE 2000色差公式在陶瓷业色差检测中应用

选择合适的相机和光源对小色差检测尤其重要。本文选用微视MVC1000SAM/C-GE30摄像机,采用的是10 bit、逐行扫描的CMOS传感器

瓷砖颜色繁多,每种颜色的检测都必须找一块符合要求的标准砖。每次检测色差,都用摄像机拍摄样本和标准砖的图像存入计算机。然后采用3×3均值滤波去掉噪声干扰,进行颜色空间转换(即RGB颜色空间转化到CIELAB颜色空间),进而计算出整块瓷砖的平均L*、a*和b*值,最后利用CIEDE 2000色差公式计算色差。其检测流程图如图3所示。

CIEDE 2000色差公式在陶瓷业色差检测中应用

本文采用白色陶瓷砖进行色差检测试验,实验共用了20块待测样本砖和1块标准砖。其中10块是符合要求的瓷砖,另外10块是存在微小颜色偏差的瓷砖。

摄像机拍摄图片后通过千兆网口传送给PC机,在PC机上用VC++6.0编写的图像处理软件实现均值滤波、颜色空间转换,并最终实现CIEDE 2000色差计算。实验数据如图4所示。从图4(c)可以清楚地看到,两种样本陶瓷砖与标准瓷砖色差值的大小差异,因此可以得出结论:采用目前最均匀的色差公式CIEDE 2000,可以有效地针对小色差进行检测。

CIEDE 2000色差公式在陶瓷业色差检测中应用

综上所述,采用目前和人的视觉最能够相匹配的CIEDE 2000色差公式,针对小色差进行检测是一种比较有效的方法,此方法值得在陶瓷业色差检测中应用以及在其他类似行业中推广。

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